• 전주시는 지난 4월 선정된 ‘AI 신뢰성 혁신 실증사업’을 피지컬AI 산업 육성의 출발점으로 삼고 있습니다.
• 전주정보문화산업진흥원과 한국정보통신기술협회(TTA)를 중심으로 지역기업의 AI 제품·서비스를 대상으로 위험도 진단, 데이터·모델 검증, 안전성 분석, 신뢰성 보완, 검·인증 등을 지원하는 체계를 구축합니다.
• 특히 지역기업 24개사를 선정해 TTA의 인공지능 신뢰성 인증(CAT) 획득을 위한 컨설팅과 검·인증을 지원할 예정입니다.

• 검증 과정에서 축적되는 시험·검증 절차와 데이터를 기반으로 ‘전주형 AI 신뢰성 모델’을 구축하는 것이 핵심입니다.
• 향후 이를 로봇·모빌리티·스마트 제조 등 피지컬AI 분야로 확대해 전주를 AI·피지컬AI 시험·검인증 거점으로 육성할 계획입니다.
• 이를 통해 기술 연구개발부터 실증, 시험·검인증, 사업화까지 지역기업의 AI 전환(AX)을 지원하는 통합 산업 생태계를 조성한다는 구상입니다.

• 전주시는 약 99만㎡(30만 평) 이상 규모의 ‘피지컬AI-J밸리’ 조성도 추진하고 있습니다.
• J밸리에는 연구·기업·교육·주거 기능을 집적하고, 전주·완주·새만금을 연결하는 ‘전북 AX 산업벨트’를 구축할 계획입니다.
• 전주는 핵심기술 개발과 데이터, 시험·검인증, 인재 양성을 담당하고, 완주는 산업현장 실증, 새만금은 로봇과 핵심부품 제조·양산을 담당하는 형태로 지역별 역할을 연계할 예정입니다.

• 전북대·전주대의 AI·SW 인재양성 사업과 관련 부트캠프를 피지컬AI 분야로 확대하고, 폴리텍·비전대 등과 협력해 산업현장형 인력도 양성할 예정입니다.
• 또한 산·학·연·관이 참여하는 협력 거버넌스를 구축해 공동사업 발굴, 기업 지원, 인재 양성 등을 추진하고, 피지컬AI 포럼을 통해 산업·기술 교류를 확대할 계획입니다.
• 결국 전주시의 전략은 AI 신뢰성 검·인증을 기반으로 기술개발→실증→검·인증→제조·사업화까지 연결되는 피지컬AI 산업 생태계를 구축하는 것으로 요약할 수 있습니다.

고영향 AI 대상 통합 검·인증 체계 추진

• 국내 AI 제품·서비스의 신뢰성과 안전성을 검증하는 통합 검·인증 제도가 이르면 2026년 12월부터 시행될 전망입니다.

• 에너지·교육·교통 등 사회적 파급력이 큰 고영향 AI를 주요 대상으로 하며, AI기본법 시행에 맞춰 사업자가 준수할 수 있는 통일된 평가 기준을 마련하는 것이 목적입니다.

분산된 민간 인증 기준 단일화

• 현재 국내에는 TTA의 인공지능 신뢰성 검·인증(CAT), 한국산업기술시험원의 산업AI국제인증, 한국인공지능산업협회의 AI 마스터, 한국표준협회의 AI플러스(AI+) 등 7개 이상의 AI 검·인증 제도가 개별적으로 운영되고 있습니다.

• 새 체계는 기존 민간 검·인증의 평가 항목을 통합해 단일 기준으로 AI 안전성과 신뢰성을 평가하도록 설계되며, AI 신뢰성 얼라이언스는 현재 6개 기업을 대상으로 시범인증을 진행하고 있습니다.

낮은 기업 참여와 인증 비용이 과제

• 국내 기업들은 해외 사업 활용도가 높은 ISO·IEC 등 국제표준 기반 인증을 상대적으로 선호하고 있으며, 국내 AI 검·인증은 낮은 인지도와 수백만~수천만 원 수준의 평가 비용이 진입장벽으로 지적되고 있습니다.

• 실제 국내 인증기관별 연간 인증 실적은 2건에서 50여 건 수준에 머물러 있어, 통합 기준 마련뿐 아니라 기업의 실질적인 참여를 유도할 지원책이 필요한 상황입니다.

공공조달 인센티브·인증 비용 지원 검토

• 정부 및 관련 기관은 통합 검·인증 활성화를 위해 공공조달 인센티브와 인증 바우처 등 평가 비용 지원 방안을 논의하고 있습니다.

• 향후 인증 범위를 기존 AI 제품·서비스에서 AI 에이전트, 피지컬 AI 등 차세대 AI 분야로 확대하는 방안도 검토할 예정으로, 국내 AI 신뢰성 검·인증 체계의 표준화와 시장 확산 여부가 주요 관전 포인트입니다.

• 2026년 7월 21일부터 AI기본법 시행령 및 하위 고시가 시행되며 국내 AI 법·제도 체계가 산업 현장에 가동됩니다.
• 생성형 AI 표시 의무화와 고영향 AI 관리체계를 구체화하는 한편, AI 산업 육성책(공공조달 우대, 인재 양성, 창업 지원 등)을 확대하는 것이 골자입니다.

• 국가기관 조달 시 AI 제품을 우선 고려하며, 과기정통부의 'AI 제품·서비스 확인제도'를 도입해 우대 혜택을 부여합니다.
• 장애인·고령자 등 AI 접근이 어려운 국민을 위한 이용 비용 지원 근거도 마련되었습니다.

• 네이버, 카카오, SKT, KT, LGU+, 업스테이지 등 주요 기업은 AI 안전 조직 설치 및 결과물 표시 확대로 대응 중입니다.
• 다만, "생성형 AI 표시 기준의 모호성"(인간 편집/검수 시 기준 등)과 "고영향 AI의 범위 불명확"으로 인해 기업들의 추가 비용 부담 및 스타트업의 진입장벽 우려가 제기되고 있습니다.

• 정부는 최소 1년 이상의 계도기간을 운영하며 가이드라인을 구체화할 계획입니다.
• 글로벌 위험 관리와 국내 산업 경쟁력 확보를 동시에 달성하기 위한 정교한 제도 운용이 핵심 과제로 남아있습니다.

한국인공지능산업협회(AIIA)가 참여하는 민간 협의체인 'AI 신뢰성 얼라이언스'가 1차 정기 총회를 개최하고 민간 AI 제품 검증 체계 구축에 착수함

정책 및 거버넌스, 기술 표준, 인증 및 교육 등 3대 분과의 로드맵을 제시하여, 국제 표준에 부합하는 국가 AI 안전망 설계를 추진함

한국정보통신기술협회(TTA)의 AI 신뢰성 인증(CAT)을 핵심 제도로 삼아, 거대언어모델(LLM) 및 고위험 산업 분야의 AI 위험과 윤리적 요소를 종합적으로 평가할 예정임

연내 AI 신뢰성 검인증 지침을 확정하고, 합성 콘텐츠 투명성 확보를 위한 워터마크 단체 표준안 도출 및 전문 심사원 양성 등 구체적인 실행 계획을 세움

유럽연합(EU) AI법 등 글로벌 안전성 기준과 연계하여 국내 기업의 해외 시장 진출 토대를 마련하고, 산업 전반의 AI 신뢰성을 끌어올리겠다고 밝힘